Автор: Талабуев Я.
По данным отчета IBM «История данных: сила гибридного облака и искусственного интеллекта», генеративный искусственный интеллект стал главным стратегическим приоритетом для большинства IT-подразделений крупнейших компаний мира. При этом практически все они, как утверждают в IBM, выбрали за основу цифровой трансформации гибридное облако. Предпосылкой для этого стало того, что оно идеально подходит для повышения гибкости, безопасности и масштабируемости IT-инфраструктуры, а также позволяет раскрыть потенциал генеративного ИИ. Разбираемся в предпосылках возникновения этого тандема и рассказываем о том, как бизнесу получить от него максимальный эффект.
- Как обстоят дела с внедрением генеративного ИИ
- Почему компании выбирают гибридное облако для ИИ-нагрузок
- Трансформация представлений о гибридном облаке в эпоху GenAI
Как обстоят дела с внедрением генеративного ИИ
Темпы проникновения GenAI в бизнес впечатляют: ожидается, что до конца года размеры мирового рынка генеративного ИИ достигнут $66,62 млрд, и к 2032 году превысят $1,3 трлн (по прогнозам Statista и Bloomberg Intelligence соответственно). В свою очередь, в McKinsey утверждают, что экономический эффект от внедрения данной технологии может варьироваться от $6,1 до $7,9 трлн в год.
Компании по всему миру заинтересованы как можно быстрее начать использовать ИИ-инструменты в своей работе, однако не всегда готовы к тому, что им придется столкнуться со стремительным ростом объемов данных. Поэтому реализация ИИ-стратегии требует пересмотра текущей IT-инфраструктуры – как минимум, стоит начать с оценки вычислительных мощностей и объемов хранилищ. Очень важно не только то, где хранятся данные — в локальном дата-центре или у надежного облачного провайдера, — но и как быстро можно получить к ним доступ и насколько они защищены. И здесь в игру вступает гибридное облако: оно не только повышает производительность и надежность инфраструктуры, но и обеспечивает гибкость, которая так необходима ИИ-нагрузкам.
Более половины (56%) крупных компаний приступили или уже реализовали стратегию гибридного облака по состоянию на 2024 год (источник: Radix).
Почему компании выбирают гибридное облако для ИИ-нагрузок
Ниже мы собрали основные причины, которые оказывают наибольшее влияние на выбор гибридной облачной инфраструктуры для размещения нагрузок, связанных с генеративным искусственным интеллектом.
Повышение уровня безопасности и комплаенс
Вопросы безопасности и комплаенса при размещении ИИ-нагрузок в облаке являются критически важным по ряду причин. С одной стороны, искусственный интеллект обрабатывает большие объемы данных, среди которых может быть чувствительная информация: персональная, биометрическая, медицинская. С другой стороны, облачные среды могут быть подвержены различным угрозам, как и локальные дата-центры. По результатам опроса, проведенного в IBM, 45% респондентов назвали опасения по поводу кибербезопасности основным препятствием к внедрению генеративного ИИ.
Гибридное облако позволяет распределить нагрузки между локальными (или приватными) и облачными средами таким образом, чтобы минимизировать риски потери или утечки чувствительных данных.
Эксперт Colobridge:
«Треть наших клиентов работают в сферах fintech и инвестициях, которые считаются одними из самых регулируемых. Поэтому мы стремимся оптимально распределять нагрузки: и чтобы избежать остановки критично важных процессов, и чтобы обеспечить дополнительную защиту чувствительных данных. Наши клиенты могут самостоятельно выбирать, какие бизнес-приложения будут работать на физической IT-инфраструктуре (собственной или арендованной), в публичном или частном облаке. Аналогичный подход практикуется и в отношении нагрузок, связанных с генеративным ИИ».
Устойчивое развитие
Развитие генеративного ИИ привело к росту данных, а это может представлять проблему для компаний, которые хотят снизить свое негативное влияние на окружающую среду. В частности, речь идет о выбросах парниковых газов. При наличии правильных инструментов гибридное облако может способствовать устойчивому развитию компании. Например, вынос менее критичных нагрузок в публичное облако позволяет сократить потребление электроэнергии в период низкой загруженности IT-сервисов. А размещение данных как можно ближе к местам их обработки влияет на логистику: отпадает необходимость передавать большие объемы данных на большие расстояния, что также снижает энергопотребление.
Трансформация представлений о гибридном облаке в эпоху GenAI
Шон Д’Суза (Shawn D’Souza) из IBM Consulting утверждает, что далеко не все компании получают ожидаемый результат от облачной трансформации даже если они изначально выбрали стратегию гибридного облака. Часто это происходит из-за стремления получить «быстрые победы», что приводит к повышению сложности IT-инфраструктуры и росту затрат на ее содержание. В сочетании с постоянно растущими нагрузками, которые создают приложения генеративного ИИ, это может стать большой проблемой для бизнеса.
Чтобы избежать подобной проблемы, Шон Д’Суза предлагает ответственно подходить к размещению нагрузок в гибридном облаке, учитывая корпоративные сценарии использования GenAI, требования к надежности и масштабируемости облачных приложений, а также финансовых возможностей компании, так как могут вырасти расходы на IT-инфраструктуру.
Какие рекомендации дает компании IBM по поводу построения гибридного облака, в котором будут размещены ИИ-нагрузки:
- инвестировать в мощные графические процессоры, которые обеспечат высокую производительность ИИ-приложений;
- использовать надежные протоколы безопасности, тщательно оценивать риски и соответствие нормативным требованиям и стандартизировать использование инструментов IT-безопасности в различных средах;
- унифицировать инструменты, среды и ИТ-стеки, чтобы обеспечить эффективную работу и дальнейшее масштабирование ИИ-приложений в гибридном облаке.
Эксперт Colobridge:
«Для компаний, которые уже хотят использовать возможности генеративного ИИ, быстро получить результаты и опережать конкурентов, мы предлагаем готовое решение на платформе Colobridge — это продукт AIaaS или «искусственный интеллект как сервис». Это высокопроизводительная инфраструктура для пакетного анализа данных в режиме реального времени, которая позволит принимать обоснованные решения на основе аналитики данных и увеличить отдачу от инвестиций, повышая эффективность маркетинговых мероприятий и продаж».
Узнать больше о возможностях гибридного облака, использования решений на основе генеративного ИИ и управления данными для построения взаимоотношений со своими клиентами можно у специалистов компании Colobridge.
