Автор: Волнянский А.

Мовна модель DeepSeek-R1 з відкритим вихідним кодом швидко стала однією з найпопулярніших у світі, знизивши акції Nvidia на $600 млрд і склавши конкуренцію ChatGPT. Alibaba Cloud випустила Qwen 2.5, одну з найкращих китайських ШІ-моделей, яка посіла третє місце після Anthropic та OpenAI. Ці приклади доводять стрімкий розвиток китайського ШІ та його конкуренцію із Заходом. Темпи зростання вражають і точно заслуговують на увагу як найбільших гравців на ринку, так і кінцевих користувачів. Як розвивається індустрія та які ключові китайські ШІ-проєкти  змінюють індустрію прямо зараз — наша стаття.

• Розвиток китайського ШІ
  • Основні драйвери зростання китайського ШІ-ринку
• Ключові проєкти у сфері китайського ШІ
  • Alibaba і модель Qwen
  • Інтеграція Tencent і Hunyuan в WeChat
  • Baidu та запуск Ernie Bot
  • Чат-бот ByteDance та Doubao
  • DeepSeek — китайський ШІ з величезними амбіціями
  • SenseNova від SenseTime
  • SparkDesk від iFlytek — лідер у галузі голосового ШІ
  • Moonshot AI з Kimi Chatbot
  • Тіньова сторона китайського ШІ: цензура, регулювання та нові виклики для працівників
• Вплив китайських AI-проєктів на світову промисловість та внутрішній ринок

Розвиток китайського ШІ

Його історія почалася більш ніж 50 років тому після економічних реформ Ден Сяопіна, завдяки яким наука і техніка стали головною продуктивною силою Китаю. Спочатку китайський ШІ розвивався повільно через брак ресурсів та експертизи, тому місцеві розробки сильно поступалися західним. Ситуація почала змінюватися після 2000-х років: у 2016 році Китай поставив ціль лідирувати в галузі ШІ до 2030 року, а на початку цього десятиліття став першим у світі за кількістю наукових робіт про ШІ та кількістю патентів, пов’язаних з ШІ.

Зараз у країні є кілька «національних ШІ-команд», які об’єднують півтора десятка компаній та стартапів, пов’язаних з розробками у сфері штучного інтелекту. Разом вони охоплюють всі найбільш перспективні напрямки в цій сфері.

Основні драйвери зростання китайського ШІ-ринку

У фокусі держави. Уряд Китаю вкладає багато ресурсів у розвиток галузі, і навіть якщо вона в цілому досить регульована, це не заважає йому швидко впроваджувати інновації та залучати інвестиції. При цьому країна блокує західні розробки, усуваючи конкурентів.

Американські санкції. США обмежили китайців у купівлі чіпів  від Nvidia, світового лідера з розробки графічних процесорів для ШІ (зокрема, A100 та H100). Це відкрило вікно можливостей для місцевих компаній — наприклад, Huawei розробила чіп Ascend 910C, конкурента аналогам Nvidia.

Величезний ринок. Понад 1,4 млрд є потенційними користувачами китайських ШІ-застосунків. Це унікальні можливості для масштабування технологій та збору великих обсягів даних для навчання нейронних мереж.

Але є фактори, які стримують зростання. Наприклад, місцевий ринок праці, на якому домінують сільське господарство, виробництво та будівництво, важче автоматизувати за допомогою ШІ через високу частку фізичної праці.

Ключові проєкти у сфері китайського ШІ

Розгляньмо основні досягнення китайських компаній у сфері штучного інтелекту, а також основні розробки в китайському ШІ, пов’язані з цими проєктами.

Alibaba і модель Qwen

Alibaba розробляє лінійку великих моделей мови Qwen: у січні 2025 року компанія анонсувала Qwen 2.5-Max, побудовану на архітектурі Mix-of-Experts (MoE) і навчену на понад 20 трлн токенів. Qwen 2.5-Max відмінно справляється з математикою, програмуванням і загальними завданнями, конкуруючи з DeepSeek-V3 і GPT-4o. У листопаді минулого року Alibaba представила QwQ-32B — модель з 32 млрд параметрів і 131 000 токенів. Вона менша, проте з точки зору продуктивності її можна порівняти з більшими моделями завдяки ефективній архітектурі та навчанню з підкріпленням.

Alibaba Group продовжує інвестувати в розвиток китайського ШІ і хмарних технологій — нещодавно компанія оголосила, що в найближчі три роки інвестує в ці напрямки ще $53 млрд. 

Інтеграція Tencent і Hunyuan в WeChat

Tencent впровадила Hunyuan у 200+ китайських ШІ-сервісів включно з WeChat (Weixin). Останній використовує не лише Hunyuan, а й DeepSeek-R1 — цей китайський ШІ відповідає за інтелектуальний пошук у функції AI Search. У лютому цього року Tencent відкрила необмежений доступ до своєї моделі мови Hunyuan T, яка розуміє численні виміри питань і логічні зв’язки, що лежать в їх основі. А через кілька днів анонсувала Hunyuan Turbo S — модель, яка реагує на запити за секунду. Це відрізняє її від DeepSeek R1, Hunyuan T1 та інших ШІ, яким потрібно «трохи подумати, перш ніж відповідати»

Baidu та запуск Ernie Bot

Baidu оголосив про Ernie Bot як відповідь на ChatGPT два роки тому і з того часу значно покращив свої здібності до міркування, креативності та запам’ятовування. У перший день кількість його завантажень в App Store перевищила 300 тисяч, а сьогодні застосунок щодня обробляє мільйони запитів, зокрема й від уряду Китаю. Також цей чат-бот глибоко інтегрований у пошукову систему Baidu та її хмарні сервіси.

У 2025 році китайський AI Ernie Bot стане безкоштовним для всіх без обмежень за типом пристрою, розробники планують відкрити вихідний код і анонсувати нову модель Ernie 5 з можливістю мультимодальної обробки тексту, відео, аудіо та зображень.

Чат-бот ByteDance та Doubao

Поява Doubao минулого року викликала великий ажіотаж серед китайських користувачів ШІ: новий застосунок відразу випередив Ernie Bot за обсягом завантажень і став найпопулярнішим AI-чат-ботом в країні. Doubao глибоко інтегрований з TikTok і Douyin, підтримуючи різні типи генерації контенту, аналізу даних і пошуку в Інтернеті. Але найцікавіша його особливість — персоналізація: користувачі можуть налаштовувати поведінку чат-бота, вибирати стиль спілкування та тренувати його на власних даних для більш точних відповідей. На початку 2025 року розробники анонсували чергову мовну модель Doubao-1.5-Pro з покращеною здатністю міркувати. Зараз компанія працює над створенням власних чіпів для ШІ, щоб зменшити залежність від сторонніх постачальників.

DeepSeek — китайський ШІ з величезними амбіціями

DeepSeek — це найбільш швидкозростаючий ШІ з відкритим вихідним кодом у Китаї, який конкурує зі світовими моделями. За своїми можливостями DeepSeek можна порівняти з GPT-4o, тоді як стартап навчив свою модель менш ніж за $6 млн, що значно нижче, ніж витрати західних компаній у сфері ШІ. Успіх DeepSeek призвів до падіння акцій Nvidia та Microsoft та викликав інтерес китайського ринку, після чого компанії з різних галузей (фінанси, фармацевтика, автомобілебудування) почали впроваджувати модель DeepSeek R1 у свої застосунки. Її поява також стала драйвером для потужного потоку інвестицій у китайський ШІ, коли найамбітніші компанії та стартапи намагаються розробити «наступний DeepSeek».

SenseNova від SenseTime

Компанія SensTime є великим розробником технологій розпізнавання облич і відеоаналітики, а також однієї з найсильніших моделей китайського ШІ. Попередня модель LLM SenseNova 5.5 отримала можливість мультимодальної взаємодії в реальному часі, покращену продуктивність, генерацію відео за допомогою AI-аватарів та інтеграцію з такими інструментами, як Code Raccoon та Office Raccoon (для оптимізації коду та офісних завдань). А SenseNova Unified Large Model, анонсована на початку 2025 року, швидко стала лідером за ключовими бенчмарками, продемонструвавши відмінне виконання мовних та візуальних завдань, а також посіла перше місце в Китаї в SuperCLUE Chinese Large Model Benchmark Report.

SparkDesk від iFlytek — лідер у галузі голосового ШІ

iFlytek є ключовим розробником технологій розпізнавання голосу та синтезу мови в Китаї, а його проєкт зі ШІ SparkDesk конкурує з OpenAI Whisper та Google Speech-to-Text. Остання доступна модель, SparkDesk 4, отримує високі оцінки в бенчмарках і розширює свою екосистему завдяки мільйонам розробників. Вона розмовляє на 74 мовах, а також точно розпізнає і транскрибує мову навіть в галасливому середовищі.

Нещодавно iFlytek спільно з Huawei створила OceanStor AI Storage для зберігання і обробки даних ШІ. При цьому Feixing №1 залишається першою в Китаї надвеликою обчислювальною платформою, на якій навчаються великі моделі ШІ з трильйонами параметрів.

Moonshot AI з Kimi Chatbot

Стартап розробляє мовні моделі та корпоративні AI-рішення, а також активно залучає інвестиції — $1 млрд лише за минулий рік. Остання версія чат-бота, Kimi 1.5, була анонсована у січні 2025 року. У компанії заявили, що продуктивність новинки відповідає рішенням від OpenAI o1 у математиці, кодуванні та мультимодальному міркуванні. Серед інших особливостей Kimi 1.5 можна відзначити можливість завантаження до 50 файлів різних форматів, високу продуктивність у логічних завданнях та відкритий вихідний код, доступний на GitHub.

Порівняння основних проєктів у китайському ШІ:

Компанія	Китайський ШІ-продукт	Основна функція	Ключові технології	Особливість
Alibaba	Qwen 2.5-Max	Мовна модель, яка конкурує з GPT-4o, сильна в математиці та програмуванні	Мультиекспертність (MoE), 20 трлн токенів	Величезна кількість токенів, висока продуктивність
Tencent	Hunyuan	Інтеграція з WeChat, потужна мовна модель для швидкої відповіді та аналітики	Глибока інтеграція в WeChat, швидка обробка запитів	Швидкодія, миттєва реакція
Baidu	Ernie Bot	Популярний чат-бот, глибоко інтегрований з Baidu	Мультимодальна обробка різних типів контенту	Глибока інтеграція в китайську екосистему Baidu
ByteDance	Doubao	Чат-бот з персоналізацією та інтеграцією в TikTok/Douyin	Персоналізація, аналіз даних, пошук в інтернеті	Високий рівень персоналізації
DeepSeek	DeepSeek R1	Відкритий вихідний код, конкуренція з GPT-4o, низька вартість навчання	Ефективне навчання, низькі витрати	Найекономніший китайський ШІ для навчання
SenseTime	SenseNova	Мультимодальна модель, розпізнавання облич та відеоаналітика	Генерація відео, інтеграція з Code Raccoon та Office Raccoon	Лідер у сфері відеоаналітики та мультимодальних взаємодій
iFlytek	SparkDesk	Лідер у галузі голосового штучного інтелекту, що конкурує з OpenAI Whisper	74 мови, транскрипція та синтез мови	Лідер у галузі голосового ШІ, висока точність розпізнавання
Moonshot AI	Kimi 1.5	Чат-бот з логічним мисленням, підтримкою завантаження файлів та відкритим вихідним кодом	Логічна підтримка, завантаження до 50 файлів, пошук веб-сторінок	Відкритий вихідний код, підтримка кількох форматів даних

Тіньова сторона китайського ШІ: цензура, регулювання та нові виклики для працівників

Китайський ШІ часто обговорюється в контексті його впливу на ринок праці, етичних аспектів, а також як одна з найбільш регульованих сфер урядом. Локальні розробки передбачають жорстку цензуру та контроль за створеним контентом. Наприклад, модель DeepSeek-R1 критикують за внутрішню цензуру політично чутливих тем, таких як події на площі Тяньаньмень у 1989 році. Це наслідок того, що уряд Китаю не лише підтримує, а й контролює та жорстко регулює сферу ШІ. Прийнято правові норми, які обмежують генерацію чутливого контенту: він не повинен становити загрози для існуючого режиму, підбурювати до сепаратизму, повалення соціалістичного порядку або підривати національну єдність.  

Ще одним важливим аспектом розвитку китайського ШІ є його вплив на ринок праці. В першу чергу це відбивається на падінні попиту на низькокваліфікованих працівників (зокрема мігрантів) — компанії переходять на розумне виробництво, частіше використовуючи роботів і автоматизовані системи. Водночас  ця проблема може бути вирішена вже найближчим часом: китайська нація стрімко старіє, а кількість активного працездатного населення скорочується. Тобто, у майбутньому глибоке проникнення ШІ може стати закономірним вирішенням демографічної проблеми Китаю.

Вплив китайських AI-проєктів на світову промисловість та внутрішній ринок

Зараз ми є свідками серйозного впливу китайських ШІ-проєктів на світову індустрію. Стрімкий розвиток китайського ШІ становить серйозну конкуренцію американським рішенням. Це стало однією з причин створення Національної комісії з безпеки штучного інтелекту (NSCAI), яка побачила в розробках ШІ Китаю загрозу технологічній перевазі США на світовій арені.  До того ж китайські компанії, часто тісно пов’язані з державю, вже давно звинувачують у кібершпигунстві та крадіжці інтелектуальної власності. На цьому фоні США, а згодом і інші країни почали обмежувати доступ до китайських ШІ технологій. Наприклад, штат Техас першим заборонив DeepSeek, побоюючись, що дані користувачів потраплять до Комуністичної партії Китаю. Інші країни, такі як Італія, Австралія, Тайвань і Південна Корея, вжили аналогічних заходів і розпочали розслідування щодо дотримання законів про захист даних.

Незважаючи на санкції та посилення контролю, Китай продовжує зміцнювати свої позиції у сфері ШІ, активно впроваджуючи технології у промисловості, фінансах та медицині. Стратегічні інвестиції, доступ до величезної кількості даних та розвинена інфраструктура дозволяють Китаю масштабувати ШІ-рішення, кидаючи виклик домінуванню Заходу у цій сфері. Основні розробки в китайському штучному інтелекті за останній рік підтверджують, що це успішна тактика.

Очікується, що в самому Китаї поява нових моделей ШІ прискорить розвиток технологій і сприятиме зростанню ВВП країни — про це йдеться у звіті Goldman Sachs Research. За кількістю базових мовних моделей ШІ Китай вже обігнав ЄС та Велику Британію. А поява моделі DeepSeek, розробленої з меншою вартістю, свідчить про більш швидке впровадження технологій та економічне зростання. До 2026 року генеративний китайський ШІ може прискорити економічне зростання Китаю, а до 2030 року його внесок у ВВП становитиме 0,2-0,3 пункти проти раніше прогнозованих 0,1 пункти.

Goldman Sachs Research також прогнозує, що темпи впровадження китайського ШІ в різних галузях перевищать очікувані 30% до 2030 року і досягнуть піку на початку наступного десятиліття. Якщо прогноз справдиться, то за темпами та глибиною впровадження ШІ Китай вийде на той самий рівень, що й найбільші економіки світу.