Для разработки ChatGPT компания Open AI только на старте привлекла $1 млрд инвестиций. И еще много миллиардов — уже после своих первых успехов в создании больших языковых моделей (только Microsoft выделили $10 млрд!). А в 2023-м стало известно, что ChatGPT ежедневно обходится своим создателям в $700 тысяч. До января 2025-го все думали, что такие крупные затраты не являются чем-то экстраординарным. А затем появился DeepSeek (а точнее, модель DeepSeek R1) — дешевый китайский чат-бот, который на первый взгляд не уступает в функциональности ChatGPT и его основным конкурентам. Как вышло, что малоизвестному китайскому стартапу удалось сделать невероятное — пошатнуть трон под США, которая до сих пор считалась технологической столицей мира и лидером в AI-технологиях?
- Самое главное о DeepSeek
- Возможности и преимущества чат-бота DeepSeek
- Как DeepSeek повлияет на рынок AI
Самое главное о DeepSeek
Первая модель DeepSeek-R1 была запущена в начале января 2025 года — тогда еt разработчики похвастались в сети X, что она справляется с заданиями не хуже, чем ChatGPT. А именно, может точно так же писать программный код, решать математические задачи, размышлять на заданные пользователем темы и шутить. И все это — абсолютно бесплатно!
Стартап DeepSeek был основан в 2023 году китайцем Лян Веньфен, который сделал ставку на высокопроизводительные графические процессоры и закупил тысячи чипов Nvidia до того, как их экспорт из США в Китай был запрещен. Сейчас процессоры Nvidia обеспечивают работу DeepSeek наряду с более дешевыми графическими чипами, однако по другим данным первых у DeepSeek может быть гораздо больше, чем они заявляют. Это вызывает вопросы о том, действительно санкции США в сдерживании китайского прогресса в AI эффективны или же их можно обойти.
В Nvidia описали новую разработку как «превосходное достижение ИИ», а генеральный директор OpenAI Сэм Альтман написал, что «R1 от DeepSeek — впечатляющая модель». Само появление DeepSeek называют «моментом спутника» — по аналогии с первым спутником, запущенным в космос СССР в 1957 году.
Возможности и преимущества чат-бота DeepSeek
DeepSeek R1 — модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая появилась как сторонний проект, но сумела произвести революцию. Вот основные составляющие ее успеха:
- была обучена на более 2000 видеокартах Nvidia H800 за 55 дней при стоимости за $5,6 млн — это в разы меньше, чем потратили на аналогичные решения крупнейшие западные компании;
- запускает внутренние процессы поиска оптимального использования графических чипов, чтобы получить результат с наименьшими затратами ресурсов (так называемое распределенное обучение или Distributed Training);
- использует обучение с подкреплением (reinforcement learning, RL), которое предполагает вознаграждение за правильные ответы и наказание за неправильные;
- не предполагает каких-либо лимитов на количество запросов и не снижает производительности при интенсивной нагрузке;
- превосходит конкурентов в основных бенчмарках — AIME 2024, MMLU и AlpacaEval 2.0.
Кроме технических аспектов есть и важные этические моменты. Так как DeepSeek разработана китайцами и для китайцев, она цензурирует запрещенные в этой стране темы — в основном политически чувствительный контент. Но это не так важно, как то, что мобильное приложение DeepSeek предположительно хранит большие объемы данных на китайских серверах, что может стать угрозой конфиденциальности для жителей США, Европы и ряда других стран. С другой стороны, открытый исходный код модели R1 позволяет запускать ее таким образом, чтобы избежать отправки данных в Китай.
Как DeepSeek повлияет на рынок AI
Название DeepSeek впервые громко прозвучало на Всемирном экономическом форуме в Давосе, стартовавшем 20 января 2025. Вначале его упомянули в контексте того, что США следует удвоить свои усилия по развитию AI, а крупный инвестор и IT-предприниматель Марк Андерссен назвал модель DeepSeek «одним из самых удивительных и впечатляющих прорывов», которые он когда-либо видел. Уже на третьи сутки работы форума DeepSeek возглавил чарты по загрузкам в iPhone Apple Inc. и оказался среди лидеров в Google Play. Рынки отреагировали незамедлительно: за пару дней стоимость акций американских и европейских технологических компаний упала почти на $1 трлн — только одна Nvidia Corp. Потеряла около $589 млрд (18%) за один понедельник, но позже частично восстановилась. Существенные потери также понесли компании Microsoft и Alphabet (Google).
Сможет ли DeepSeek составить реальную конкуренцию крупнейшим игрокам AI-рынка — еще предстоит узнать. Однако основные технологические гиганты уже намерены пересмотреть свои ценовые политики и понять, действительно ли оправданы их огромные расходы на искусственный интеллект. Например, для этого Meta Platforms Inc. собрала внутреннюю команду для детального анализа DeepSeek — он позволит понять, как была создана модель и на что она на самом деле способна. В то же время Илон Маск, у которого есть собственная AI-компания xAI, выразил скептицизм по поводу DeepSeek — он подозревает, что у стартапа было гораздо больше графических процессоров Nvidia, чем они заявляют.
Напомним, что ажиотаж вокруг DeepSeek возник на фоне того, как технологические гиганты продолжают тратить миллиарды долларов на свои AI-проекты. Например, только в 2024 году Amazon инвестировала $75 млрд в компьютерные чипы и центры обработки данных, которые обслуживают AI-нагрузки. Также $65 млрд на проекты, связанные с искусственным интеллектом, планирует выделить Meta. А Microsoft на центры обработки данных для AI — еще $80 млрд. Значительная часть этих расходов идет на закупку дорогих чипов Nvidia. При этом перечисленные компании сталкиваются с трудностями в монетизации своих AI-продуктов и не получают той финансовой отдачи, на которую рассчитывали.
А пока разработчики по всему миру начали экспериментировать с DeepSeek и делают первые попытки создать эффективные инструменты на его базе, в самом стартапе ищут возможность масштабироваться — запрет на экспорт из США топовых графических чипов все еще в силе. В любом случае, появление DeepSeek уже изменило рынок технологий и укрепило влияние Китая в мировой AI-индустрии.
